Представьте, что вам нужно провести инвентаризацию склада и посчитать количество коробок с товаром на огромном стеллаже. Можно поручить эту задачу сотрудникам, которые потратят на неё несколько часов. При этом гарантии точности их работы не будет, а если она займёт больше времени, то вам придется платить им сверхурочные. А можно доверить ту же задачу технологии компьютерного зрения и она справится с ней за минуты: загрузит фотографию стеллажа в систему, запустит распознавание образов, подсчитает и занесёт данные в табличку — готово!
Еще пример того, как распознавание лиц может применяться в бизнесе и облегчать жизнь. Вам нужно следить за временем прихода сотрудников на работу и ограничить вход посторонних на объект. Как быть? Можно посадить вахтера, завести бумажный журнал и заставить всех расписываться в нем, создавая очереди на проходной. А можно установить на входе камеру и «умный» замок — они будут открывать дверь только тем сотрудникам, которые внесены в базу, и заодно фиксировать их время прихода и ухода с работы.
В каких областях компьютерное зрение помогает людям и бизнесу
- Распознавание лиц — для верификации людей, обеспечения доступа, установления личности.
- Ретейл — мониторинг складских запасов и раскладки товаров на полках, учет, отслеживание поведения покупателей, мониторинг конкурентов.
- Производство — контроль качества продукции, фиксация дефектов, точные измерения, учёт, замена людей на участках, где требуется высокая скорость или есть риск для здоровья.
- Медицина — автоматизированное распознавание травм и проблем на снимках.
- Системы на основе машинного обучения.
Компьютерное зрение применяют не только в этих областях. Если ваша задача не похожа ни на что из списка, обсудите её с нашей командой экспертов — мы поможем подобрать правильное техническое решение.
Технологии для разработки Computer Vision систем
Tensor Flow, Keras, OpenCV,
Преимущества от внедрения алгоритмов компьютерного зрения
- ускорение работы сотрудников и количества совершаемых операций;
- повышение качества продукции;
- сокращение ФОТ за счет передачи части ручного труда машинам;
- автоматизация аналитики;
- оцифровка процессов, повышение прозрачности бизнеса;
- снижение рисков и получение данных, нужных для принятия решений.
8 этапов разработки решения
1. Знакомство и первичная оценка проекта
Изучаем проект и рассматриваем варианты достижения целей вашего бизнеса, после чего формируем коммерческое предложение и смету.
2. Составление ТЗ и договора на разработку
Прописываем конкретные даты, сроки, условия, стоимость, а также список выполняемых работ по созданию системы.
3. Аналитика
Чтобы приложение выполняло все
4. Создание рабочего прототипа
Разрабатываем «начинку» системы и интерфейс для пользователей, составляем
5. Дизайн интерфейса
Формируем внешний вид всех элементов приложения, учитывая особенности восприятия пользователей и требования заказчиков.
6. Разработка
Непосредственная разработка программной части системы.
7. Тестирование
Созданное приложение проверяется на наличие ошибок или сбоев, а также стабильности работы на устройствах.
8. Запуск и сопровождение
Проведя тестирование и убедившись в корректной работе, а также пройдя все этапы согласования, мы внедряем систему компьютерного зрения на предприятие. Проект технически сопровождается до тех пор, пока мы не убедимся на 100%, что всё идет по плану.
Напишите нам
Заполните форму, чтобы наш специалист связался с вами и рассказал о стоимости и сроках разработки вашего приложения. Консультация бесплатна и полезна.